數據流通對企業來說至關重要,能夠幫助企業更好地了解客戶需求、市場趨勢和競爭對手動態,從而更好地制定營銷策略、產品設計和業務發展規劃。同時,通過數據流通,企業能夠更好地管理生產、供應鏈和項目進程,提高效率并降低成本。通過數據流通,企業還能夠更加及時地做出決策,更好地適應市場變化,從而保持競爭優勢,實現持續發展。

對于獨立的企業個體來說,數據流通的形式分為兩種:一種是企業內部流通(企業內部不同組織架構之間的數據流通)、一種是企業之間流通(企業和其他企業、數據服務商等之間的數據流通);從流通的手段分為兩種:BI(數據聯合分析)、AI(人工智能,也就是數據建模和預測)。

同時,企業內部流通和企業之間的數據流通都需要使用到AI和BI技術,但是在不同的場景中,遇到的挑戰又有所不同,所以在技術落地的時候,側重點也會略有不同,接下來介紹一下阿里巴巴數據流通的幾項關鍵技術。

　　企業內部數據流通技術方案

　　企業內部流通相對于企業之間的流通來說,因為已有信任基礎,會適當降低對于安全技術的要求,但在流通效率和審核機制上會有更高要求。為了平衡安全和效率,基于不同組織架構之間互信的基礎,阿里巴巴內部的數據流通,通過建設數據血緣、數據分類分級、處理處罰技術體系來提高數據使用的審核效率,進而提高流通效率,再輔助以匿名化、假名化、表征化等安全技術來保障數據安全,最終實現集團內部不同組織架構之間的數據能夠合規、有序、高效流通的目標。

　　企業之間數據流通AI&BI技術方案

　　在企業之間流通的過程中,因為沒有信任基礎,所以需要通過強安全技術來保障流通數據的安全性。阿里巴巴DataTrust隱私計算平臺通過安全多方數據庫、安全聯邦機器學習平臺、可信數據融合空間三種強安全技術來保障數據流通過程中的數據安全,同時基于區塊鏈的審批規則實現流通前后用戶行為的審計。在可用性方面,DataTrust團隊深入研究底層安全理論再結合分布式的能力,幫助不同企業和實體在跨物理地域的條件下可完成十億級別的數據分析、千萬級別的建模和億級別預測的能力,最終幫助實現企業和企業之間完成數據安全、合規流通的目標。

　　數據流通技術開放&開源

　　為了推動數據流通技術的發展,以及不同廠商之間隱私計算產品的互聯互通,我們也一直努力嘗試開源開放,通過開源開放來促進流通的同時,也能夠讓更多的安全專家在強安全性方面進行監督的同時完成共建。目前在企業之間流通產品中通用的底層算法Mpc4j已經開源,以及安全多方數據庫、安全的機器學習,將在接下來半年到一年的時間逐步進行開源。我們期望能夠通過技術開源,在繁榮隱私計算技術生態的同時,能夠幫助更多的企業之間實現數據要素的安全流通,釋放數據價值。

阿里巴巴通過流通中心解決企業內部的數據安全流通問題,通過DataTrust隱私計算平臺解決企業之間的數據安全流通問題,在實現數據流通的過程中完成流通技術的沉淀和突破,最后通過開源開放來促進流通技術生態的繁榮,做到數據好,場景好,流通好。我們期望能夠通過安全的數據流通,真正的解決企業數據孤島問題,幫助企業實現數字換轉型,推動社會數據資源合規、安全、高效的流通,為數據流通領域發展貢獻一份自己的力量。

　　更多技術,將在“數納斯|2024企業內外數據流通交流會上”深度探討