數(shù)據(jù)流通對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,能夠幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài),從而更好地制定營(yíng)銷策略、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃。同時(shí),通過(guò)數(shù)據(jù)流通,企業(yè)能夠更好地管理生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和項(xiàng)目進(jìn)程,提高效率并降低成本。通過(guò)數(shù)據(jù)流通,企業(yè)還能夠更加及時(shí)地做出決策,更好地適應(yīng)市場(chǎng)變化,從而保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。
對(duì)于獨(dú)立的企業(yè)個(gè)體來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)流通的形式分為兩種:一種是企業(yè)內(nèi)部流通(企業(yè)內(nèi)部不同組織架構(gòu)之間的數(shù)據(jù)流通)、一種是企業(yè)之間流通(企業(yè)和其他企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商等之間的數(shù)據(jù)流通);從流通的手段分為兩種:BI(數(shù)據(jù)聯(lián)合分析)、AI(人工智能,也就是數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè))。
同時(shí),企業(yè)內(nèi)部流通和企業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通都需要使用到AI和BI技術(shù),但是在不同的場(chǎng)景中,遇到的挑戰(zhàn)又有所不同,所以在技術(shù)落地的時(shí)候,側(cè)重點(diǎn)也會(huì)略有不同,接下來(lái)介紹一下阿里巴巴數(shù)據(jù)流通的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通技術(shù)方案

企業(yè)之間數(shù)據(jù)流通AI&BI技術(shù)方案

數(shù)據(jù)流通技術(shù)開(kāi)放&開(kāi)源

阿里巴巴通過(guò)流通中心解決企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全流通問(wèn)題,通過(guò)DataTrust隱私計(jì)算平臺(tái)解決企業(yè)之間的數(shù)據(jù)安全流通問(wèn)題,在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通的過(guò)程中完成流通技術(shù)的沉淀和突破,最后通過(guò)開(kāi)源開(kāi)放來(lái)促進(jìn)流通技術(shù)生態(tài)的繁榮,做到數(shù)據(jù)好,場(chǎng)景好,流通好。我們期望能夠通過(guò)安全的數(shù)據(jù)流通,真正的解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字換轉(zhuǎn)型,推動(dòng)社會(huì)數(shù)據(jù)資源合規(guī)、安全、高效的流通,為數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域發(fā)展貢獻(xiàn)一份自己的力量。
